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北京时间7月24日，米兰俱乐部官方发🔁布公告，宣布从布莱🍣顿签下左后👤卫埃斯图皮尼安，根据罗🍂马诺此前的报道，这笔交易的🧕转会费为1700万欧元外加200万欧元的浮动。

米兰官方公告：

俱乐部宣布，已从布💆莱顿俱乐部永久签下厄瓜👥多尔球员埃斯图皮尼安，这位后卫已🆘与红黑军📷团签署合同，合同期限至2030年6月30日，他将身披球队的2号球衣。

埃斯图皮尼安于1998年1月21日出生在厄瓜多尔的🐗埃斯梅拉达斯，他在👭基多大学体育俱乐🕵部的青训营成长，并于2015年9月在一线队首次🎮亮相，总计出场45次。

在其职业⬜生涯的后续阶段，他曾效力🐓于格拉纳达、阿尔梅里亚、马略卡和奥🔁萨苏纳，之后转会至比利亚雷亚尔，在那里他出场74次👁并赢得了欧联杯。

2022年夏季，他转会至布莱顿，出场104次并打入5球，2019年，他首😘次代表厄瓜多尔国家队出场，目前已为🌚国家队出场48次并打入4球。

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“秒杀”大厂开⏯发岗面试的AI　　当前，人工智🚺能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🚷正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🐞善其身吗？一个自然冒出的疑问🥩是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会👍被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🔂公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🌕此基础上加入了海量🥡程序代码数据进行训练，因🕟此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开👯发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你💃已经写好的部分代码，并自📅动把剩下的内容补全；也能根据🔮一句简单的提示写出完🈳整的功能代码。举个例子，如果🍖你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🐱的平均值”，Codex就能马上写出🌊实现这个功能🧦的代码。　　最初，AI写代码只😓是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🎏劳那些枯燥、重复的🐃代码片段。可随着模型能力的🛴快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🕟多的公司看到🕍了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🛒出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件😡开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🆎企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🚁相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🔀得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🕖编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则📈能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🎐达成目标。　　这些🍑突破带来了全新的编程方式——开发者无需👶逐行写代码，只需用自🤹然语言描述需求，AI便能自动生成并😄根据反馈反复修改。人类与AI的合作🌫因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🔙新的编程方式有个颇具浪♟漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🥠乎意味着编程正从🕚少数人的专业技能，逐渐走🚗向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸😂到专业软件开发🚅的招聘面试中。　　一般情况下，专🏇业软件开发的招聘面试🚊都会包含代码考查，要求应试者在❕限定时间内写出既♟正确又高效的程序。而哥伦比🏀亚大学的🤶一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自😊动读取题目，并调用AI编程工具实时🏆生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经⏬帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🖕公司的面试，并拿到录用通知🎱。他还将自己📣在亚马逊面试中AI“出手”的全过🎱程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一⏸切突飞猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎🔪人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🥥管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便😇它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🌃平均每十次就会错一次。对于程💃序开发来说，这👸样的错误率并不容忽视——人类开发者必🛹须逐一检查并修正，结果常🧀常比自己亲手🦆写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🐠调查结果。在5万🌃名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🤐在应对复杂开发任务时🦄的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🥓往往包含细微的错✊误，需要人类检查并修🎓正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了📀非凡的成绩，但在面对现实的🔛软件开发需求时，往往不能正确😎完整地⛪实现所有功能，有时甚👰至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📳严重事故。尽管用户明确要求😷不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生🐂产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操👖作，成功将数据✔库恢复。　　这一事🚝件引发了人们对AI编程工具可靠性🐉的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🚈个例——一些用户💻甚至报告称，自己😲的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🙂像淘宝的网站”可行吗？　　软🀄件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为📡了追求更快的迭代，如今互联🎋网公司大多用“敏捷开发”，流程上🍂精简了不少，但基本框架没变💣。　　需求分析是关🏋键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🕖件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🗣行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🔕档会尽可能细致到🐘每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🔵淘宝的网站”。　　接下来🎠是技术方案设计。这一🙄步要把需求拆分成可以单独开发的🧦软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🐘处理等等细节问题。　　最后才是开发👆和测试。这一阶段几🛠乎必然会冒出各种🦏没预料到的问题，开发者需要通过反🐻复测试确保功🌞能正确实现。而在实际项👍目里，常常🤑会发现需求或方案🐕本身有漏洞，导致👘不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🧢程繁琐，程序本身的复杂度也🖨是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操😵作系统Linux的内核代码更是🏰超过了4000万行，如果全部打🌂印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开😭发者团队往往能精👬准定位每个模块📵的功能，并在出问题🐝时迅速定位🎼到具体的代码行进🎓行修复。但对AI而言，这种任🐼务却充满挑战。受限🦄于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像👽人类一样建立对整个项目🉐的全面理解。　　普林斯顿🐖大学的研究者构🈁建了一套考察AI软件🏠开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🅾自开源网站Github的数十个软📖件项目。得益于Github对代码♉改动历史的详细记录，研究者从🕦中整理出超过两千😴个由人类开发者正确完♌成的功能需求。研究者要求AI开发工具🕌在已有的软件项目🚝上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🍻当前最强的AI，最多也只🔗能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🗞了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🍎件开发需求，要求AI开发工具从零开始🐸开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成👢一半的开发任务。　　与之形成鲜🌑明对比的是，优秀的人类🐼开发者总是可以🦔以近乎100%的正确率👥完成这些开发任务。纽约大学👘的研究者还联合多位👀信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🚉的编程竞赛评测基🍇准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问💅题取自最新的编程竞赛🏰，互联🐳网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🥜剧性的是，现🙀有的所有大模型在该测试基准🔪的困难问题上全🏚都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🏫具的主宰，还是润滑工具的数🍇据？　　那么，回到最初的问题上👋，AI会取代🕐人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🥢而言，AI是一位📷执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前❎，开发者不得不手🗨动实现许📰多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🧓档或者互😊联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🍎试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🎸大大简化。对于没有开💹发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🔆较为单一的软件。借助这一能力，普通😘用户可以将日常的♎重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效👒率。　　至于说让AI完全替代人🍝类开发者，目前看⏸来为时尚早。　　当今的大语言模❌型基于互联💓网上已被数字化的数据，以及图书报刊🕞之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🕣件开发领域，大语言模型只🐍看到了人类🌺开发的结果(软件代码)，而对于开发过程😍的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基📹于人类数千年来产生的数据，但这🥃并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的🕢交互中积累了大🖌量的经验。AI并没🥃有这些经验，因而不太可能超过🥖人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🚊众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🏿具碾压性。就软件🚴开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例👤如简单的代码生成、常见功能的🚨实现，以及🚡部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🎵析，以⏯及团队协作等环节——这些涉及🐱抽象思维、跨领域知识和💰人类判断力，是程🕡序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😌考虑这样一个问题：如果📈把你最近一周完🕌成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作😟只是重复性地构🧡建功能单一的软件系统，例如实现一🎊个问卷表单🎎记录用户提出的10个问题、从一✉个表格里统计平均数之类常见的🥡指标——功能仅此而已，那么🌄你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全新😤的软件架构、针对🎗业务特点设计独特的算法，甚至是从🛑客户含糊不清的诉求中🌀抽象出具体的💰开发任务，那么AI只会是你🐨的得力助手。　　这不仅👰适用于软件行业，也同样⬅适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💌个人机协同的时代如💼何做好自己的角色定位。上述的问题🐟对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🐙既是坏消息，也是好消息。坏消息是💔你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏓发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🕐你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐩的岗位，想想怎样利用AI解决💳你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者😦，而是开始决定任务怎📬么被拆解，流🤥程怎么被安排时，人类个🚑体若只是抱怨即将🕶被碾压的命运，便会失🌺去主动选择的空间，最终不是沦为❕工具的工具，就是化🌨作喂养和润滑工具的👷茫茫数据。　　(作者🤗知虚为中国科学技术大学计算📵机专业博士，在自然语言🚥处理和人工智能方向😸发表多篇高水平论文，先后在微软及多🔵家国内知名互💉联网企业从事相关研😞究工作)【AV女优转型趋势】《btg同志网》是一部全程使用🌃真实语音资料🚤剪辑的作品，由市來😈彩香团队出品，内容覆盖bt种子搜索👺安卓版、偷拍事件、数据勒索等多个👺敏感话题，目前仅在www.hzhaobo.cn限区播放。');}else{document.write('');var 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庞无忌)近期，有关加征“房东税”的传言在网络💣上引发广泛讨论。有声音认为，未来“房租收入20%以上需缴税”，甚至传言“房租将🍝因增税大幅上涨”。行业🗺专家和地方税务部门表示，所谓加征“房东税”的说法是⭕对住房租赁政策的误读，现行个🌳人出租住房税收政策并未调🐴整。　　“房东税”的传🎩言主要源于对9月15日起将施行的《住房租赁条例》相关条款的曲解。条例规定，房东和租📛客需要使🍮用实名签订租赁合同，并去有关部门备案。备案信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有观点认为，相关部门可以轻✂易掌握租房信息，并据此征收“房东税”。　　已有地😼方的税务部门出面澄清。“成都税务”微信公众号称，出租房屋相应🌻的税费政策，是实施了数十年🕘的规定，并未因条🔛例出台而调整，更没有新增“房东税”。需要看到，条例里并没有提🕋及税费相关内容。类似误🎰读此前在不动产统一登⛰记制度实施时也曾出现。　　其实按照规定，一直以来房东都是⏺要承👵担一定税费的。现行政策对个人🌳出租住房给了很多🚙优惠，许多税费是🥟免征的。　　广东省住🏸房政策研究中心首席研🔲究员李宇嘉介绍，对于个人房东、出租月租金10万元(人民币，下同)以内的住房，增值税、印花税等😖都是免征的。　　房东主要交两种🌱税，一是房产税，法定税率是4%，很多地方减半征收，也就是2%。　　二是个人所得税，税率为10%，但🕴不少地方按照0.5%或者1%的税率核💍定征收。有的地方⏭实际缴税时还有其他扣减。　　李宇嘉指出，从出租房实🏗际征税情况来看，政策大都是能免则免、能低则低。目前，中国对于住🛹房租赁市场更多的是🛥鼓励其发展，让更多新市民、外来人口、有需🐞求的租客租得了、愿意租。　　以成都为例，个人出租住🥦房且在成都住房🦒租赁交易服务平台网🧒签备案的，按照0%的税率综合征收。个人出租🕤住房未在成都住房🗽租赁交易服务平台网签备案的，免征城镇土地使🐜用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收🏥个人所得税。综♏合税负远低于谣传的“20%-30%”。对于租客来说，凭备🎷案合同还可享受个人😫所得税专项附加扣除。　　在实际租👁赁活动中，上海易居房地✔产研究院副院长👘严跃进坦言，租赁合同多是房东和租客私人之🍨间签订的，合同金额不大，租客一般不会向🕢房东索要发票，有的房东也👰就未缴纳税费。　　租金水🦋平是由供求关系决定的，而非税率。卖方市场中，房源供不应求，租金可能上涨，税费可能会转🏽嫁给租客；但买方市场，房源多、租🥄客可选择的余地更大，租金议价空间大，税🐂费很难向租客转移。　　中指研🥛究院统计数据显示，7月份，中国50个城市住宅平均🐋租金为每月每平方米34.93元，环比下跌0.07%，同比下跌3.81%。在多数城市，租房市场供求关系并不紧张，房东税费转嫁🕧的可能性也不大。(完)新闻改编：《美媒爆“马斯克正悄⛄然对成立新政党计划踩刹车”，马斯克回应》还原震惊全国的💳大案现场。在广袤的农村👓大地上，一条条蜿蜒的公💸路犹如毛细血管，串联起千家万户🦃，承载着🤳乡村发展的希望。近年来，我国农村公💖路建设成效显著。截至2024年底，农村公路总里程🎚达464万公里，实现了全国3万多个乡镇、50多万个建制村全部通🍐硬化路，外通内联、通村畅乡的🏜农村交通网络基👤本形成。　　要想富先修路。公路是乡村兴业🐢致富的重要依托。过去，不🎒少农村地区因交通不便，农产品只能“养在深闺人未识”。如今，随着农村公路🔱建设不断延伸，电商、物流等新兴产业如⛑雨后春笋般涌💋现，越来越多的农产💾品🥐通过网络平台走向全国乃至全🌎球市场，农民的⛱收入也水涨船高。　　在安徽绩溪，有关部🤠门对路面进行提质加宽、完善必要排水设施，切实提高了乡村🌶公路的通行能力；在湖北十堰，当地通过国省干😞线公路和“四好农村路”提档升级、文化赋能、区域协同、产业联动等举措📦，促进农民就业增收……从各⛪地实践来看，农村公路高质👦量发展🏚不仅改善了农村的交通条件，更有🤛助于将农村地区的环境优势、资源优🗼势转化为经济优势和😢发展优势，这对于🌂实现乡村全面振兴、城乡融🎢合发展和共同富裕具有重要⬅意义。　　当然，农村🖲公路建设并非一蹴而就，仍面临不🌎少挑战。比如，部分农村公路建设标准🚯较低，存在路面狭窄、破损严重、配套设施不🎞完善等问题。不仅如此，农村公路的🤬养护管理相对薄弱，导致一些公路“重建轻养”，使用寿命不长，且存在安全隐患🐾。此外，农🕜村公路建设还面临着资🙎金短缺、技术✔人才匮乏等情况，也制约🍛了农村公路🐎的高质量发展。　　农村公🛒路作为连接城市与乡村的“经济线”“民生线”，其高质💎量发展直接关系到粮食安全、乡村振兴、城🦕乡融合发展等。为此，仍需进一步🚝推动农村公路建设，充分发挥农💇村公路畅通城乡、高效连接市场💶的作用。近🎚日交通运输部、财政部、自然资源部印发的《新一轮✒农村公路提升行动方案》提出“因地制宜、科学规划农🏣村公路发展🧓重点和时序，合理确定👧规模和标准”。　　如何让农村🎯的路更好走？加强顶层设计，科🤣学规划布局是关键。各地应根据农村〽的地理条件、人口分布、产👣业布局等因素，合理规划农村公路🍯的建设规模和🐇线路走向，避免盲目建设、重复建设。同时，还要强化农村公路连接互通，加强农村公路🤕与国省干线、城市道路、村内道路🧀等以及与🐟其他运输方式衔接，打通“断头路”，畅通“微循环”。对于农村公路管理、养护和运♌营等问题，各地可以🎧统筹现有资金渠道进行📽支持。同时，拓宽融资渠道，鼓励金融机构、社会力🛰量合法合规参与建设，探🚙索建立更加稳定的📰农村公路资金投入机制。　　农村公路不仅要“建通了”，更要“建得好”，因为只有📣把农村公路建得越来越好，农产品才能🈵更便捷地运输出去，资金、人才、技术等要素才🎿能加速向农村流动，更好帮助👘农民创富增收。到那个时候，农村公路🏊也将产生🕗更多溢出效应，从而加🏿快补齐我国农🐷村基础设施和公共服务的短板，为农村地区增添更多发展🤧的生机与活力。(中国经济网评🤸论员 臧梦雅)

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吉川莉乃/ジンクス・メイズ/Ella (IV)/三上香里菜

（青岛日报／观海新闻记者 内田彩乃）